内容审计¶
统计日期：2026-08-04。统计来自仓库工作树，用于安排整理优先级，不代表官方课程清单。
仓库里有什么¶
| 项目 | 审计结果 |
|---|---|
| 学期归档 | 6 个：2025 秋、2026 春、2026 秋、2027 春、2027 秋、2028 春 |
| 二级课程或专题目录 | 49 个 |
| 36 个 | |
| Notebook | 5 个，均位于 2026 春数据挖掘目录 |
| Office 附件 | Word 15 个、PPT 4 个、Excel 4 个 |
| 压缩包与代码 | ZIP 16 个、Python 2 个 |
| 图片 | JPG 53 个、PNG 7 个、WebP 4 个 |
| Markdown | 网站页面之外，历史资料中有 1 个 .md 作业文件；许多课程说明使用无扩展名 README |
内容密度¶
已有较多真实附件¶
- 2025 秋机器学习：专题 PDF、PPT 和 Word 作业。
- 2026 春数学分析：讲义、期末复习 PDF 和大量作业图片。
- 2026 春数据挖掘：Notebook、PDF、PPT、ZIP、Excel 与 Markdown 作业。
- 2026 春离散数学：PDF、作业 ZIP 与图片。
- 2026 春数学建模：Python、报告 PDF、PPT 与 ZIP。
- 2026 春应用概率与数理统计：作业 PDF 与图片。
这些目录已经进入历史资料用途索引，但“有附件”不等于“适合直接公开为网页正文”。
主要是目录说明¶
2026 秋及之后的大部分课程目前只有简短 README，适合保留课程入口和贡献任务，不适合生成空泛的独立课程页面。完整清单见课程地图。
展示与风险分类¶
| 分类 | 判断原则 | 当前处理 |
|---|---|---|
| 适合网页展示 | 原创 Markdown、来源清楚、已脱敏、不是答案型材料 | 经审查后转写到 docs/ |
| 仅作历史附件 | PDF、Office、图片、ZIP 或未形成知识结构的作业归档 | 保留原路径，只在索引中概括 |
| 需要优先审查 | 文件名或内容可能包含姓名、成绩、签名、课表、评分复核信息 | 不展开、不嵌入，不在完成审查前转写 |
| 不应公开 | 受限传播、侵权、未脱敏或可直接用于作弊的答案材料 | 移出公开贡献范围，并按维护流程处理 |
下一轮整理任务¶
- 检查数据挖掘 Notebook 的依赖、数据来源、输出和个人信息。
- 为机器学习专题 PDF 建立标题级索引，并核验分享许可。
- 从数学分析与离散数学资料中提炼非答案型知识结构，而不是复制作业解答。
- 对 Office、ZIP、证明、课表、论文和评分相关文件逐项做隐私与版权审查。
- 仅在有真实笔记或有效索引时，为后续课程新增独立网页。