课程地图
本页按仓库中真实存在的目录建立入口。目录存在只代表仓库留有资料或规划占位,不代表课程仍开设,也不提供教师、学分、考核等未经核验的信息。
怎样判断状态
“有附件”表示除 README 外确有文件;“仅目录说明”表示目前只有简短 README,应由有真实经验的贡献者补充。原文件保持原路径,点击课程名在 GitHub 查看。
重点资料入口
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数学与概率
数学分析、离散数学和应用概率统计已有讲义、复习材料、作业图片或 PDF。
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机器学习与数据
机器学习与数据挖掘已有 PDF、Notebook、演示文稿和作业归档,公开前仍需逐项审查。
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计算与建模
数学建模包含 Python、报告与演示文件;数据结构等后续目录目前多为入口占位。
查看附件用途索引
2025秋
| 课程或专题 | 当前资料 | 文件类型 |
| Python | 有附件(1 项) | PDF × 1 |
| 个人自选 | 有附件(3 项) | CSV × 1、Excel × 2 |
| 数学分析 | 有附件(1 项) | PDF × 1 |
| 机器学习 | 有附件(18 项) | Word × 8、PDF × 9、PPT × 1 |
| 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 有附件(5 项) | 无扩展名 × 5 |
| 物理 | 有附件(2 项) | PDF × 2 |
| 羽毛球 | 仅目录说明 | — |
| 英语演讲 | 有附件(16 项) | Word × 1、PDF × 3、图片 × 7、PPT × 1、图片 × 4 |
| 马克思主义基本原理 | 有附件(2 项) | Word × 1、PDF × 1 |
2026春
| 课程或专题 | 当前资料 | 文件类型 |
| 大学体育 | 仅目录说明 | — |
| 大学物理 | 有附件(4 项) | 图片 × 3、无扩展名 × 1 |
| 应用概率与数理统计 | 有附件(9 项) | 图片 × 7、PDF × 2 |
| 数学分析 | 有附件(39 项) | 图片 × 36、PDF × 2、无扩展名 × 1 |
| 数学建模 | 有附件(13 项) | PDF × 3、PPT × 1、Python × 2、ZIP × 1、无扩展名 × 6 |
| 数据挖掘 | 有附件(22 项) | Notebook × 5、MD × 1、PDF × 2、PPT × 1、Excel × 1、ZIP × 6、无扩展名 × 6 |
| 数据结构与算法分析 | 仅目录说明 | — |
| 机器学习 | 有附件(5 项) | Word × 5 |
| 离散数学 | 有附件(25 项) | 图片 × 6、PDF × 9、ZIP × 9、无扩展名 × 1 |
2026秋
2027春
2027秋
2028春
如何继续整理
优先为“有附件”的课程建立资料索引,再把有授权、已脱敏且具有长期价值的内容转写为 Markdown。课程主页可使用 templates/course-page.md,但不得根据文件名推断教学信息。