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课程地图

本页按仓库中真实存在的目录建立入口。目录存在只代表仓库留有资料或规划占位,不代表课程仍开设,也不提供教师、学分、考核等未经核验的信息。

怎样判断状态

“有附件”表示除 README 外确有文件;“仅目录说明”表示目前只有简短 README,应由有真实经验的贡献者补充。原文件保持原路径,点击课程名在 GitHub 查看。

重点资料入口

  • 数学与概率

    数学分析、离散数学和应用概率统计已有讲义、复习材料、作业图片或 PDF。

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  • 机器学习与数据

    机器学习与数据挖掘已有 PDF、Notebook、演示文稿和作业归档,公开前仍需逐项审查。

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  • 计算与建模

    数学建模包含 Python、报告与演示文件;数据结构等后续目录目前多为入口占位。

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2025秋

课程或专题 当前资料 文件类型
Python 有附件(1 项) PDF × 1
个人自选 有附件(3 项) CSV × 1、Excel × 2
数学分析 有附件(1 项) PDF × 1
机器学习 有附件(18 项) Word × 8、PDF × 9、PPT × 1
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 有附件(5 项) 无扩展名 × 5
物理 有附件(2 项) PDF × 2
羽毛球 仅目录说明
英语演讲 有附件(16 项) Word × 1、PDF × 3、图片 × 7、PPT × 1、图片 × 4
马克思主义基本原理 有附件(2 项) Word × 1、PDF × 1

2026春

课程或专题 当前资料 文件类型
大学体育 仅目录说明
大学物理 有附件(4 项) 图片 × 3、无扩展名 × 1
应用概率与数理统计 有附件(9 项) 图片 × 7、PDF × 2
数学分析 有附件(39 项) 图片 × 36、PDF × 2、无扩展名 × 1
数学建模 有附件(13 项) PDF × 3、PPT × 1、Python × 2、ZIP × 1、无扩展名 × 6
数据挖掘 有附件(22 项) Notebook × 5、MD × 1、PDF × 2、PPT × 1、Excel × 1、ZIP × 6、无扩展名 × 6
数据结构与算法分析 仅目录说明
机器学习 有附件(5 项) Word × 5
离散数学 有附件(25 项) 图片 × 6、PDF × 9、ZIP × 9、无扩展名 × 1

2026秋

课程或专题 当前资料 文件类型
复变函数 仅目录说明
实变函数 仅目录说明
数字信号处理 仅目录说明
数据库原理与应用 仅目录说明
时间序列模型 仅目录说明
深度学习 仅目录说明
计算机组成原理 仅目录说明
随机过程 仅目录说明
高等代数 仅目录说明

2027春

课程或专题 当前资料 文件类型
图像处理与计算机视觉 仅目录说明
图论 仅目录说明
多元统计分析 仅目录说明
拓扑学与应用 仅目录说明
操作系统 仅目录说明
数字通信和计算机网络 仅目录说明
泛函分析 仅目录说明
现代人工智能系统 仅目录说明
自动控制原理 仅目录说明
自然语言处理 仅目录说明
计算机图形学 仅目录说明

2027秋

课程或专题 当前资料 文件类型
人工智能创业:从想法到产品 仅目录说明
博弈论 仅目录说明
机器学习中的优化算法 仅目录说明
科学素养与伦理 仅目录说明
高等概率论 仅目录说明

2028春

课程或专题 当前资料 文件类型
创新创业讲座 仅目录说明
密码学 仅目录说明
科技创业融资与股权设计 仅目录说明
量子力学 仅目录说明
高等数值分析 仅目录说明
高等数理统计 仅目录说明

如何继续整理

优先为“有附件”的课程建立资料索引,再把有授权、已脱敏且具有长期价值的内容转写为 Markdown。课程主页可使用 templates/course-page.md,但不得根据文件名推断教学信息。