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课程地图

本页按仓库中真实存在的目录建立入口。目录存在只代表仓库留有资料或规划占位,不代表课程仍开设,也不提供教师、学分、考核等未经核验的信息。

怎样判断状态

“有附件”表示除 README 外确有文件;“仅目录说明”表示目前只有简短 README,应由有真实经验的贡献者补充。原文件保持原路径,点击课程名在 GitHub 查看。

重点资料入口

  • 数学与概率

    数学分析、离散数学和应用概率统计已有讲义、复习材料、作业图片或 PDF。

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  • 机器学习与数据

    机器学习与数据挖掘已有 PDF、Notebook、演示文稿和作业归档,公开前仍需逐项审查。

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  • 计算与建模

    数学建模包含 Python、报告与演示文件;数据结构等后续目录目前多为入口占位。

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2025秋

课程或专题 当前资料 文件类型
Python 有附件(1 项) PDF × 1
个人自选 有附件(3 项) CSV × 1、Excel × 2
数学分析 有附件(1 项) PDF × 1
机器学习 有附件(18 项) Word × 8、PDF × 9、PPT × 1
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 有附件(5 项) 无扩展名 × 5
物理 有附件(2 项) PDF × 2
羽毛球 仅目录说明 —
英语演讲 有附件(16 项) Word × 1、PDF × 3、图片 × 7、PPT × 1、图片 × 4
马克思主义基本原理 有附件(2 项) Word × 1、PDF × 1

2026春

课程或专题 当前资料 文件类型
大学体育 仅目录说明 —
大学物理 有附件(4 项) 图片 × 3、无扩展名 × 1
应用概率与数理统计 有附件(9 项) 图片 × 7、PDF × 2
数学分析 有附件(39 项) 图片 × 36、PDF × 2、无扩展名 × 1
数学建模 有附件(13 项) PDF × 3、PPT × 1、Python × 2、ZIP × 1、无扩展名 × 6
数据挖掘 有附件(22 项) Notebook × 5、MD × 1、PDF × 2、PPT × 1、Excel × 1、ZIP × 6、无扩展名 × 6
数据结构与算法分析 仅目录说明 —
机器学习 有附件(5 项) Word × 5
离散数学 有附件(25 项) 图片 × 6、PDF × 9、ZIP × 9、无扩展名 × 1

2026秋

课程或专题 当前资料 文件类型
复变函数 仅目录说明 —
实变函数 仅目录说明 —
数字信号处理 仅目录说明 —
数据库原理与应用 仅目录说明 —
时间序列模型 仅目录说明 —
深度学习 仅目录说明 —
计算机组成原理 仅目录说明 —
随机过程 仅目录说明 —
高等代数 仅目录说明 —

2027春

课程或专题 当前资料 文件类型
图像处理与计算机视觉 仅目录说明 —
图论 仅目录说明 —
多元统计分析 仅目录说明 —
拓扑学与应用 仅目录说明 —
操作系统 仅目录说明 —
数字通信和计算机网络 仅目录说明 —
泛函分析 仅目录说明 —
现代人工智能系统 仅目录说明 —
自动控制原理 仅目录说明 —
自然语言处理 仅目录说明 —
计算机图形学 仅目录说明 —

2027秋

课程或专题 当前资料 文件类型
人工智能创业:从想法到产品 仅目录说明 —
博弈论 仅目录说明 —
机器学习中的优化算法 仅目录说明 —
科学素养与伦理 仅目录说明 —
高等概率论 仅目录说明 —

2028春

课程或专题 当前资料 文件类型
创新创业讲座 仅目录说明 —
密码学 仅目录说明 —
科技创业融资与股权设计 仅目录说明 —
量子力学 仅目录说明 —
高等数值分析 仅目录说明 —
高等数理统计 仅目录说明 —

如何继续整理

优先为“有附件”的课程建立资料索引,再把有授权、已脱敏且具有长期价值的内容转写为 Markdown。课程主页可使用 templates/course-page.md,但不得根据文件名推断教学信息。