历史资料用途索引¶
仓库现有附件按“课程、类型、用途”整理在这里，不复制进 docs/，也不逐个塞进顶部导航。链接指向 GitHub 原目录；下载或运行前请检查来源、许可、隐私与代码安全。
数学与概率¶
| 课程 | 学期 | 已确认的资料范围 | 适合的使用方式 | 入口 |
|---|---|---|---|---|
| 数学分析 | 2025 秋、2026 春 | 课程讲义 PDF、期末复习 PDF、作业图片 | 阅读讲义；复习材料与作业仅用于个人复盘 | 2025 秋 · 2026 春 |
| 应用概率与数理统计 | 2026 春 | 作业 PDF 与图片 | 需要脱敏、核验传播范围后再整理 | 原目录 |
| 离散数学 | 2026 春 | 9 份 PDF、作业 ZIP 与图片 | PDF 可作阅读入口；压缩包不在网页展开 | 原目录 |
| 数学建模 | 2026 春 | Python 代码、报告 PDF、PPT、ZIP | 代码需先检查依赖；项目材料需检查署名与隐私 | 原目录 |
人工智能与数据¶
| 课程 | 学期 | 已确认的资料范围 | 适合的使用方式 | 入口 |
|---|---|---|---|---|
| 机器学习 | 2025 秋、2026 春 | 9 份专题 PDF、PPT、多个 Word 作业 | 专题 PDF 可逐步建立知识索引；作业需脱敏且不得作为答案库 | 2025 秋 · 2026 春 |
| 数据挖掘 | 2026 春 | 5 个 Notebook、2 份 PDF、PPT、ZIP、Excel 与一份 Markdown | Notebook 需核验依赖与数据；现有 Markdown 含姓名，应先脱敏 | 原目录 |
数据挖掘目录需优先审查
文件名中存在个人姓名、日期和评分复核信息。它们只能作为历史附件候选；在完成隐私、课程规则和传播许可检查前，不转为公开网页正文。
计算机与建模¶
目前数据结构与算法分析有目录入口；数据库、计算机组成、操作系统、网络等目录位于后续学期，但多数只有简短 README。它们已列入课程地图，暂不以空页面冒充成熟内容。数学建模中真实存在的 Python 和报告入口见上表。
语言、通识与生活¶
2025 秋还保留物理、Python、英语演讲、思想政治课程和体育等目录，其中部分包含 PDF、Office 文档或图片。它们可从课程地图进入；演讲、论文、证明和课表类文件可能含个人信息，应在建立网页入口前逐项审查。
按文件类型处理¶
- PDF / 图片：GitHub 通常可以预览；大文件建议下载。先确认著作权和传播范围。
- Notebook / Python：记录依赖、数据来源和运行环境，不运行不可信代码；输出中不得保留隐私数据。
- PPT / Word / Excel：通常下载后打开，网页索引应说明用途；含姓名、成绩或签名时不公开。
- ZIP：不直接嵌入或自动展开，先检查内容和恶意文件风险。
- Markdown：最适合转为网站正文，但仍须脱敏、拆除答案型内容并修正资源路径。
内容状态¶
- 已上线：课程地图、重点资料用途索引、六个学期原目录入口。
- 整理中：数学分析、机器学习、数据挖掘、离散数学、概率统计和数学建模。
- 规划中：目前只有目录说明的后续课程；等待真实笔记或获准公开的资料。