陶圣叶

数学与人工智能方向本科生 · BIMSA 数学与人工智能培养项目
北京 · RanchoTao@gmail.com · GitHub

简介

本科阶段研究者与工程实践者，当前关注学习理论、量化交易、认知强化与 AI Agent / Research Harness。希望把开放式研究问题与决策问题转化为可复现的实验、可审计的工作流和能够持续运行的系统。

当前身份

科研助理实习 · 北京雁栖湖应用数学研究院（BIMSA）
2026.09 – 至今
参与随机过程、机器学习与数据驱动建模相关研究。

青年助理 · 中国人民大学—西湖大学未来人类联合研究院
2026.09 – 至今
参与研究、项目与青年协作相关工作。

研究

大模型训练阶段行为与可解释性 · 2026 – 至今
研究预训练不同阶段的层级行为、因果干预响应与跨 checkpoint 稳定性，强调实验可复现与证据可审计。

非高斯重尾随机过程的数据驱动辨识 · 2026 – 至今
围绕随机时间变换、subordination、非高斯重尾噪声与数据驱动随机过程辨识开展理论学习与建模实验。

代表项目

Visual Deadline — 面向长期规划、截止日期、任务压力与注意力管理的认知强化系统。GitHub

RanchoAutoResearch — 覆盖文献、实验、代码、审计与写作环节的 AI Agent / Research Harness 实验。GitHub

Oppor-Radar — 多源信息抓取与 LLM 汇总系统，用于持续发现学术与产业机会。GitHub

Math · CS · AI Atlas — 覆盖纯数学、计算机科学与人工智能的多尺度知识图谱与学习路线系统。访问网站

Wayline — 源于 HiYouth Hackathon 的短周期 AI 产品原型。GitHub

学术与技术活动

• HiYouth Hackathon，参与者，2026.09
• 北京大学机器学习 Workshop，参与者，2026.07
• 清华大学求真书院 / 丘成桐数学科学中心人工智能暑期学校，参与者，2026.06

技术工具

Python · PyTorch · Git · Linux · LaTeX · LLM/Agent 工作流 · 实验自动化 · 数据分析