研究
论文
When Parameter Gradient Flows Close in Representation Space
2026 · arXiv 预印本
Persistent Depth Ordering amid Shifting Block-Bypass Responses in Language Model Pretraining
Shengye Tao, Yinzhu Cheng, Haihua Xie · 2026 · arXiv 预印本
当前方向
我目前主要关注四类问题：
- 学习理论与模型行为
- 量化交易与序贯决策
- 认知强化与人机协作
- AI Agent / Research Harness
当前研究
大模型训练阶段行为与可解释性
研究 Transformer 在预训练不同阶段的层级行为、干预响应与跨 checkpoint 稳定性，重点关注可复现的实验设计、因果干预与结果审计。
非高斯重尾随机过程辨识
围绕随机时间变换、subordination、重尾噪声与数据驱动随机过程辨识开展理论学习与建模实验。
Research Harness
探索如何使用 AI Agent 将文献检索、问题拆解、实验、代码审计、结果复核与论文写作组织成可追踪、可验证的研究流程。
当前身份
- 科研助理实习，BIMSA（2026.09 – 至今）
- 青年助理，中国人民大学—西湖大学未来人类联合研究院（2026.09 – 至今）
- 数学与人工智能方向本科生；参与 BIMSA 数学与人工智能培养项目
笔记与简历
研究笔记会持续整理在本站文章中。最新经历与项目见 简历。