数学与人工智能 · 学习理论 · 系统研究

陶圣叶

数学与人工智能方向本科生,BIMSA

我关注学习理论、序贯决策、金融数学、数字生命与认知改造。 我希望把抽象问题转化为可以复现、测试和持续迭代的系统、笔记、原型与论文。

GitHub 文章 简历

研究兴趣

学习理论与序贯决策
数字生命与最小形式系统
世界模型与认知转化
量化系统与市场结构

代表作品

进行中

Visual Deadline

一个用于可视化任务压力、截止日期、注意力负载与长期目标的认知调度系统。

GitHub

草稿

Market Manifold

一个基于相关性、距离、MDS、PCA 和聚类的市场结构可视化项目。

笔记

数字生命最小模型

关于数字系统中边界维持、内生价值、持续身份与环境耦合的形式化探索。

近期活动

2025.11 – 至今 · 本科生

数学与人工智能

进入北京雁栖湖应用数学研究院数学与人工智能本科,学习纯数学和人工智能,并进行研究训练。

2026.06 · 参与者

清华大学求真书院 / 丘成桐数学科学中心人工智能暑期学校

参加关于生成模型、扩散模型及现代人工智能数学视角的课程与讨论。

2026.07 · 参与者

北京大学机器学习 Workshop

参加机器学习相关学术报告与讨论,拓展对科研实践和未来研究方向的理解。

学术简介

我正在从已有知识的学习者,转向能够把抽象问题转化为可复现系统、笔记、原型与论文的研究型构建者。更多教育背景、研究兴趣、笔记与简历见 研究